Google的搜索算法现在可以更好地解析自然语音查询

　　谷歌今天宣布对其核心搜索算法进行了更改，称其可以更好地理解会话搜索查询。该公司表示，通过改进自然语言分析，它已经提高了分析查询的能力，这些查询反映了人们在现实生活中的讲话方式并识别了相关上下文。

特别是对于更长的，更具会话性的查询，或诸如 for和 to之类的介词与含义有很大关系的搜索，Search应该能够理解查询中单词的上下文，从而允许用户以某种方式进行搜索感觉更自然。

该公司表示，这种改进归功于去年推出的名为BERT的系统，即变形金刚的双向编码器表示法，该系统使Google可以更好地分析句子的上下文并返回更多相关信息。

在宣布更改的博客文章中，Google提供了以下示例来展示BERT的功能-搜索前往美国的2019年巴西旅行者需要签证。

to一词及其与查询中其他词的关系对于理解含义特别重要。这是关于巴西人前往美国的事情，而不是相反。以前，我们的算法无法理解这种联系的重要性，因此我们返回了有关前往巴西的美国公民的结果。有了BERT，Search就能掌握这一细微差别，并且知道非常常见的单词 to在这里实际上很重要，并且我们可以为该查询提供更相关的结果。

Google认为BERT可以帮助Search更好地理解美国英语中十分之一的搜索，并且计划随着时间的推移将其功能扩展到更多的语言和地区。

Google副总裁Pandu Nayak表示，就网络搜索而言，这些变化带来了过去五年中最大的飞跃，也是搜索历史上最大的飞跃之一。

Google是Apple Safari网络浏览器中的默认搜索引擎。除了其站以外，还可以通过该公司的同名应用在iOS上使用Google搜索。

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